AI & de toekomst van telecom en connectiviteit

Een mobiel netwerk met tienduizenden zenders doet steeds meer van zijn eigen beheer. AI ziet aan het verkeer dat een stadion over een uur volloopt en zet er extra capaciteit klaar. Hapert een onderdeel, dan leidt het systeem het verkeer om en herstart het onderdeel. Veel operators werken naar autonomieniveau 4 van brancheorganisatie TM Forum, waarop het netwerk zichzelf binnen afgebakende situaties beheert. Ook de uitbreiding wordt met AI gepland: het combineert kaarten, verkeer en klachten over dekking, en laat zien welke nieuwe mast of glasvezelkabel per geïnvesteerde euro de meeste huishoudens bereikt. De volgende stap: agents die een doel krijgen in plaats van regels, zoals de dekking in een wijk op peil houden met zo min mogelijk stroom.

Voor een inspectie van dichtbij moest een monteur vaak de mast in. Nu vliegt een drone in een paar minuten rond de mast en maakt honderden foto's. Beeldherkenning markeert zichtbare afwijkingen zoals roest, verschoven antennes of een beschadigde kabel, en uit de beelden ontstaat een driedimensionaal model waarop een engineer ziet of er ruimte is voor een nieuwe antenne. Zo verschuift onderhoud van een vast rooster naar de plekken waar iets aan de hand is, en scheelt het klimwerk op hoogte. De volgende stap: drones die zelfstandig vanuit een dockingstation opstijgen, zonder piloot ter plaatse, en een digital twin van elke mast die zichzelf actueel houdt.

Een zendmast gebruikt veel stroom, ook als er bijna niemand belt of streamt. AI voorspelt per zender hoeveel verkeer er de komende uren komt. Is het 's nachts stil in een kantoorwijk, dan schakelt het systeem een deel van de antennes of frequenties tijdelijk uit en vangen andere zenders het verkeer op. Neemt de drukte toe, dan gaan ze binnen korte tijd weer aan. Ook de koeling in de kasten bij de mast wordt slimmer geregeld. De volgende stap gaat verder. Voor 6G is vrijwel nul verbruik van slapende radio-onderdelen een ontwerpdoel. Daarnaast stemmen netwerken hun stroomafname af op zon en wind, onder meer met batterijen bij masten. Zo groeit telecom uit tot een flexibele afnemer die het stroomnet helpt.

Havens, fabrieken, mijnen en luchthavens krijgen een eigen mobiel netwerk, met eigen toegangsregels en eigen afspraken over capaciteit. Tussen stalen containers en machines is zo'n netwerk vaak betrouwbaarder dan wifi. Zelfrijdende voertuigen, kranen die op afstand worden bediend, camera's en duizenden sensoren blijven zo verbonden, en AI stuurt het netwerk bij als een robot meer bandbreedte nodig heeft. In een haven rijden containerwagens zonder chauffeur tussen kade en opslag, en een kraanmachinist bedient zijn kraan vanuit een kantoor. De volgende stap: fabrieken waar draadloze verbindingen de kabels tussen machines vervangen. Een productielijn kan dan in één nacht worden omgebouwd voor een ander product.

Als het netwerk een groot deel van zijn beheer zelf doet, verandert het werk van de mensen die het draaien. De engineer die vroeger instellingen per zender aanpaste, schrijft nu de regels en de software waarmee duizenden zenders tegelijk worden bijgestuurd. Met de nieuwe diensten komen rollen die nu nog nauwelijks bestaan. De ontwerper van netwerkagents bepaalt welke doelen en bevoegdheden een agent krijgt. De regisseur van waarneming bewaakt wie wat mag zien als het netwerk een sensor wordt. De quantumnetwerkengineer bouwt verbindingen die sleutels met lichtdeeltjes uitwisselen, en de ontwerper van holografische diensten maakt het gesprek in drie dimensies mogelijk. Ervaring houdt haar waarde: wie jaren storingen heeft opgelost, kent de uitzonderingen die een model nog mist.

Een netwerkcentrale krijgt elke dag duizenden alarmen binnen. In een team van mens en AI filtert het systeem die alarmen, voegt het meldingen met dezelfde oorzaak samen tot één incident en wijst het de waarschijnlijke bron aan. Een eenvoudige fout herstelt het zelf; bij een groter probleem stelt een assistent een oplossing voor, en de engineer keurt goed of grijpt in. AI neemt zo het herhalende en het diep analytische werk. De engineer doet waar mensen goed in zijn: oordelen, kiezen en bij een grote uitval het herstel leiden. Het beeld voor 2040: een netwerkcentrale waar 's nachts geen mens meer zit, en engineers die overdag de afwijkingen bekijken die het systeem niet zelf kon verklaren.

Een netwerk dat zichzelf stuurt, vraagt om leiders die zelf vooroplopen. Zij nemen het initiatief bij AI en nieuwe technologie en laten zien waar het bedrijf naartoe wil: welk werk het netwerk straks zelf doet, en waar engineers, monteurs en klantenservice het verschil maken. Dat toekomstbeeld moet kloppen in de netwerkcentrale en bij de mast. Leiders maken het tastbaar met een eerste toepassing die iedereen kan zien werken, en geven teams de ruimte om te proberen. Zo inspireren ze hun mensen om samen de netwerken van morgen te bouwen.