Richard van Hooijdonk
AI & de toekomst van de groothandel
AI verwerkt orders, voorspelt per artikel de vraag en beantwoordt klantvragen dag en nacht. Ook klanten laten AI-agents voor zich inkopen. Wat de groothandel daarmee wint, bepalen de mensen die hem leiden.
Download de PDF van AI & de toekomst van de groothandel (PDF, 3 pagina's A4, 1,0 MB)Kies je sector
Elke keynote is afgestemd op een sector. Kies de jouwe.
Zorg
Overheid
Defensie
Politie en veiligheid
Smart city
Bouw
Mobiliteit
Industrie 4.0
Energie en utilities
Logistiek
Retail
GroothandelJe bekijkt nu
Hospitality, toerisme en leisure
Agri
Financiële dienstverlening
Legal
Accountancy en advies
Onderwijs
Media en entertainment
Telecom en connectiviteit
Staat jouw sector er niet bij? We stemmen de keynote af op jouw publiek. Vertel ons voor wie
Van voorraad en orders naar vraagvoorspelling, slimme inkoop en advies. AI en agents geven de groothandel een nieuwe rol in de keten.
In de groothandel nemen AI en agents de herhalende en voorspelbare taken over. Deze keynote laat zien hoe de organisatie daardoor slimmer kan werken, sneller kan leveren en de kwaliteit kan verhogen. Een groothandel is een machine van tienduizenden artikelen, duizenden klanten en dunne marges. Precies daar is AI sterk. Het voorspelt per artikel en per vestiging wat er besteld gaat worden, verwerkt orders zonder dat iemand ze overtypt en stelt voor wanneer en bij welke leverancier er wordt ingekocht. Agents beantwoorden levervragen en volgen offertes op. Verder vooruit ligt een andere markt: inkoopagents die met de agents van groothandels onderhandelen, voorraadkasten en machines bij klanten die zelf bijbestellen, filialen die dag en nacht open zijn en een klein team dat met agents een heel continent bedient. De vragen over het werk raken de mensen: wat de binnendienst doet als de order zichzelf verwerkt, hoe je de relatie met de klant houdt als die via een agent koopt, en waar de groothandel straks aan verdient. De keynote laat zien wat vandaag werkt en schetst scenario's voor de komende vijf tot vijftien jaar. Wat is jouw groothandel waard als de klant een agent stuurt?
AI in de groothandel
Wat AI vandaag al doet in inkoop, verkoop, magazijn en klantcontact.
Download de lezingPDF, 3 pagina's A4, 1,0 MB AI & de toekomst van de groothandel- 01
Voorraad die meedenkt
AI voorspelt per artikel en per vestiging wat klanten gaan bestellen en helpt inkopers kiezen hoeveel voorraad er nodig is.
Vraagvoorspelling met AI rekent uit hoeveel er van elk artikel nodig is, op elke plek en voor de komende weken. Het model leert uit de bestelgeschiedenis en combineert die met seizoenen, prijsacties, het weer en de projecten die klanten hebben aangekondigd. Een groot deel van het assortiment wordt maar een paar keer per jaar verkocht, en één grote order kan elke voorspelling scheeftrekken. AI herkent patronen die een vaste rekenregel mist en laat zien hoe zeker een voorspelling is; de inkoper beslist over de uitzonderingen. De volgende stap kijkt verder dan de eigen orders. Verbonden apparaten en voorraadkasten bij klanten melden wat ze nodig hebben, en de vraag wordt zichtbaar voordat de klant hem zelf kent.
- 02
De order die zichzelf verwerkt
Orders uit mail, pdf en foto gaan zonder overtypen het systeem in; twijfelgevallen gaan naar een medewerker. Later komen er ook orders van agents.
AI leest zakelijke bestellingen uit e-mails, pdf's en foto's van handgeschreven lijsten, herkent de artikelen ook als de klant ze in eigen woorden omschrijft en zet de order met het juiste artikelnummer in het systeem. Het vergelijkt de bestelling met eerdere orders van dezelfde klant en markeert wat afwijkt, zoals tien keer de gebruikelijke hoeveelheid of een artikel dat niet meer wordt geleverd. Een medewerker beoordeelt alleen de twijfelgevallen. Het inlezen van documenten is wel een overgangsfase. Een groeiend deel van de orders komt straks niet meer als document binnen, maar rechtstreeks van de inkoopagent of het verbonden apparaat van de klant, die zelf bijhoudt wat er nodig is.
- 03
De AI-verkoopassistent
De binnendienst krijgt een assistent die alternatieven vergelijkt en bij een klantvraag een complete bestelling voorstelt.
Gekoppeld aan de eigen catalogus, productspecificaties, voorraad en klantgeschiedenis wordt een taalmodel een assistent voor de binnendienst. Een alternatief zoeken voor een artikel dat niet meer leverbaar is, gaat daarmee veel sneller. Het interessante werk is vergelijken en samenstellen. De assistent zet varianten naast elkaar op prijs, kwaliteit, levertijd en kosten over de gebruiksduur, en doet daarna een voorstel voor de complete bestelling: voor een nieuwe horecakeuken de apparatuur, het servies en de schoonmaakmiddelen, voor een bouwproject de materialen en bevestigingsmiddelen. De medewerker kiest met de klant wat past. Een nieuwe collega kan met hulp van de assistent sneller een voorstel voorleggen.
- 04
Agents voor de binnendienst
Agents beantwoorden levervragen, maken standaardoffertes en volgen bestellingen op. Medewerkers nemen het over bij afwijkingen.
Een AI-agent handelt een taak zelfstandig af binnen afgesproken grenzen: gegevens opzoeken, besluiten en de volgende stap zetten. Groothandels zetten agents al in voor werk dat elke dag terugkomt: een klant die wil weten wanneer een levering komt, een standaardofferte voor bekende artikelen, een offerte die na een week nog openstaat, een factuur die niet is betaald. Vaste grenzen voor bedragen en kortingen bepalen wat de agent zelf mag; afwijkende vragen en grote klanten gaan naar een medewerker. De volgende stap is een agent die een complete klantvraag draagt, van de technische vraag via offerte en levering tot de factuur, en daarbij zelf de agent van de klant te woord staat.
- 05
Slim inkopen bij leveranciers
AI volgt prijzen, levertijden en betrouwbaarheid van leveranciers en stelt voor wanneer, waar en hoeveel de groothandel inkoopt.
Een groothandel koopt in bij honderden leveranciers, elk met eigen prijzen, levertijden en minimale hoeveelheden. AI volgt hoe betrouwbaar een leverancier levert, signaleert dat levertijden oplopen en schat in hoe prijzen van grondstoffen als koper en kunststof zich ontwikkelen. Op basis van de voorspelde vraag stelt het voor wanneer er moet worden besteld, bij wie en hoeveel, met een afweging tussen volumekorting en voorraadkosten. Bij een tekort zoekt het alternatieve leveranciers of vervangende artikelen. De volgende stap: inkoopagents van de groothandel vragen zelf offertes uit bij leveranciers en onderhandelen binnen vaste grenzen. De inkoper richt zich dan op de strategische leveranciers en de schaarse productgroepen, waar het verschil zit in weten wie in een krappe markt nog levert.
De toekomst van de groothandel
Waar de groothandel over vijf tot vijftien jaar kan staan, met AI als motor.
- 06
ToekomstscenarioDe markt van inkoopagents
De inkoopagent van de klant gaat onderhandelen met die van de groothandel. Offertes worden in seconden vergeleken, dag en nacht.
Een inkoopagent zoekt, vergelijkt en bestelt namens een bedrijf, binnen een budget en de regels van de inkoper. Gartner verwacht dat in 2028 negen op de tien zakelijke aankopen via AI-agents lopen, al keurt vaak nog een mens de order goed. De volgende stap is een markt waarin agents met agents handelen. De agent van een restaurant of bouwbedrijf vraagt om half elf 's avonds vijf groothandels om prijs, voorraad en levertijd; elke groothandelsagent doet binnen een seconde een bod, met een alternatief als het artikel op is. Het scenario voor 2040: een groot deel van de orders komt binnen zonder dat er een mens naar kijkt. De groothandel concurreert dan op data, snelheid en betrouwbaarheid, niet op zijn etalage.
- 07
ToekomstscenarioHet product dat zelf bijbestelt
Verbonden voorraadkasten, koelcellen en machines bij klanten zien zelf wat opraakt of slijt, en bestellen bij de groothandel voordat iemand belt.
Steeds meer apparaten en opslagplekken bij klanten zijn verbonden: voorraadkasten in werkplaatsen en ziekenhuizen, koelcellen in de horeca, machines in fabrieken. Sensoren meten wat er wordt gepakt, verbruikt of versleten, en AI herkent daarin wanneer een voorraad opraakt of een onderdeel aan vervanging toe is. Gartner rekent voor 2028 met 15 miljard verbonden producten die zich als klant kunnen gedragen. Het scenario voor 2040: de voorraadkast van een restaurant bestelt zelf bij wat opraakt, de verpakkingsmachine van een fabriek vraagt drie weken van tevoren een slijtdeel aan, en de levering komt voordat iemand het merkt. Voor de groothandel verschuift de vraag van spoedorders naar voorspelbare stromen, en het apparaat bij de klant wordt een klant met een eigen bestelpatroon.
- 08
ToekomstscenarioDrie toekomsten voor de schakel
Logistiek dienstverlener, platform of aanbieder van oplossingen: drie scenario's voor de groothandel in 2040, met elk een ander verdienmodel.
Fabrikanten leveren direct, platforms bundelen het aanbod en kopers regelen steeds meer zelf: volgens Gartner koopt twee derde van de zakelijke kopers het liefst zonder verkoper. Daaruit volgen drie scenario's voor 2040. In het eerste verdwijnt de handelsfunctie: agents van klanten bestellen rechtstreeks bij de fabriek, en de groothandel verzorgt alleen nog de logistiek. In het tweede wordt de groothandel zelf het platform, met het aanbod van honderden leveranciers en de klantkennis die fabrikanten missen. In het derde verkoopt hij oplossingen: een keuken die blijft draaien, een voorraad die aansluit op het verbruik, een project dat op tijd klaar is. De scenario's sluiten elkaar niet uit; per productgroep kan een ander scenario winnen. Welk scenario dat is, bepaalt wat de groothandel straks waard is.
- 09
ToekomstscenarioHet filiaal dat nooit sluit
Rond 2040 kunnen robots dag en nacht orders uitgeven en zelfrijdende wagens vaste klanten bevoorraden. Aan de balie komt dan meer ruimte voor advies.
Onbemande afhaalkasten en nachtlevering bij vaste klanten bestaan al, net als magazijnen waar robots het meeste werk doen. De volgende stap verbindt die twee. Het scenario voor 2040: een filiaal zonder vaste openingstijden, waar een robot binnen een minuut de bestelling aanreikt en AI per regio voorspelt wat klanten morgen nodig hebben. 's Nachts rijden zelfrijdende bestelwagens langs vaste klanten en vullen aan wat het systeem heeft zien slinken. De klant begint de dag met een volle voorraad en komt vooral nog naar het filiaal voor advies, een demonstratie of een nieuw product. De balie verandert van uitgiftepunt in ontmoetingsplek.
- 10
ToekomstscenarioHandelen in voorspellingen
Groothandels zien vraagpatronen over klanten en merken heen. Straks verkopen ze voorspellingen aan fabrikanten, naast hun producten.
Een groothandel ziet elke dag wat duizenden installateurs, bouwbedrijven of restaurants kopen, in welke regio en in welke combinatie. Dat geeft zicht op vraagpatronen over merken heen, die een fabrikant uit zijn eigen orders niet volledig kan afleiden. In de detailhandel is het verkopen van zulke inzichten aan merken al een vaste inkomstenbron; in de groothandel staat het aan het begin. Het scenario voor 2040: AI voorspelt per regio en productgroep wat er de komende kwartalen gevraagd wordt, op basis van orders, vergunningen, energiedata en bouwplannen. Een fabrikant koopt die voorspelling om zijn productie te plannen. Kennis van de markt wordt een product met een eigen prijs, en de groothandel verdient ook aan wat hij weet.
- 11
ToekomstscenarioDe groothandel van vijf mensen
Met agents voor inkoop, verkoop en administratie kan een klein team een nichemarkt over een heel continent bedienen.
Voor een gespecialiseerde groothandel, in onderdelen voor één type machine of materialen voor restauratie, vraagt internationale groei extra capaciteit voor talen, verkoop en administratie. Agents kunnen een groot deel van dat werk overnemen. Gartner verwacht dat in 2028 al 15 procent van de dagelijkse beslissingen in het werk zelfstandig door agents wordt genomen. Het scenario voor 2040: een team van vijf mensen met honderden agents, die offertes maken in twintig talen, inkopen bij leveranciers wereldwijd, douanepapieren regelen en betalingen opvolgen. De vijf doen waar mensen goed in zijn: de klant begrijpen, leveranciers kiezen, beslissen. Een nichegroothandel wordt zo een internationaal bedrijf, en de concurrent kan voortaan van de andere kant van de wereld komen.
AI geeft de groothandel de kans zich opnieuw uit te vinden, met nieuwe markten en nieuwe diensten. Mensen die nieuwsgierig blijven en samen durven te proberen, maken die kans waar.
Richard van Hooijdonk
De groothandelsorganisatie van de toekomst
Wat AI vraagt van rollen, teams, leiderschap en cultuur in de groothandel.
- 12
De AI-first organisatie
Orders verwerken, offertes maken, vraag voorspellen: AI doet het werk dat mensen niet hoeven te doen. De binnendienst richt zich op advies.
Een AI-first groothandel laat AI het herhalende en voorspellende werk doen dat mensen niet hoeven te doen. Aanvragen verwerken, voorstellen opstellen en gegevens bijhouden gaan waar mogelijk via AI. Medewerkers richten zich op de klant met een lastig vraagstuk, de vraag waar geen handleiding antwoord op geeft en de onderhandeling met een grote klant of leverancier. AI verwerkt terugkerende berekeningen en maakt prognoses. Een scenario voor 2040: hetzelfde team handelt veel meer aanvragen af. De groothandel wordt een partner voor zijn klanten: medewerkers bespreken met hen welke producten en levermomenten bij hun plannen passen.
- 13
Accountmanager met een agent
Een agent volgt offertes en bestelpatronen en geeft signalen. De accountmanager heeft meer tijd voor de gesprekken die ertoe doen.
Een accountmanager in de groothandel beheert vaak tientallen klanten, en niet elke klant krijgt evenveel aandacht. Een agent volgt ze allemaal: bestellingen, openstaande offertes, klachten, betalingen en verschuivingen in het bestelgedrag. Hij bereidt een bezoek voor met een overzicht en een paar voorstellen, en handelt kleine zaken zelf af. De accountmanager voert het gesprek op de werkplaats en maakt de afspraken over een groot project. Straks zit er aan de andere kant ook een gesprekspartner die geen mens is: de inkoopagent van de klant. Het werk van de accountmanager verschuift dan naar de afspraken over wat die agent bij de groothandel mag kopen, en tegen welke voorwaarden.
- 14
Leiden als de schakel verandert
Leiders in de groothandel nemen het initiatief bij AI. Ze inspireren hun mensen en geven ze ruimte om samen de groothandel van morgen vorm te geven.
Leiderschap in de groothandel betekent vooroplopen terwijl de dagelijkse orders gewoon doorgaan. Leiders nemen het initiatief bij AI en nieuwe technologie en schetsen een toekomstbeeld voor de hele organisatie. Ze inspireren hun mensen om mee te bouwen, en laten ervaren medewerkers zien dat hun kennis van klanten en producten daarbij onmisbaar is. Ook medewerkers die twijfelen krijgen ruimte om mee te praten over de toekomst van het bedrijf. Leiders vertellen eerlijk wat er verandert en durven te besluiten terwijl nog niet alles zeker is. Zo bouwen ze samen met hun mensen aan de groothandel van morgen.
- 15
Van dozen schuiven naar data
Een cultuur van relaties en ervaring opent zich voor data en digitale verkoop. De bereidheid groeit door succes in kleine stappen.
De groothandel is een vak van relaties. Veel medewerkers kennen hun klanten al jaren en weten wat ze nodig hebben voordat ze bellen. Die ervaring is waardevol, en nieuwe werkwijzen vragen dat medewerkers haar leren combineren met voorstellen uit data. Een verkoper die zijn klant elke week spreekt, ziet niet direct waarom een systeem moet voorstellen wie hij belt. De bereidheid groeit vaak door wat medewerkers in hun eigen werk zien veranderen, zoals een offerte die in vijf minuten klaar is in plaats van in een uur. Ervaren mensen zien bij het testen vaak als eerste waar het systeem de praktijk mist, en juist hun oordeel maakt het systeem beter.
- 16
De toekomstacademie
Een toekomstacademie verbindt praktijkkennis met AI en nieuwe technologie. Ervaren medewerkers en nieuwkomers oefenen er samen.
Het tempo van AI laat zich niet vangen in een opleiding van vier jaar. Organisaties nemen het leren daarom in eigen hand, in een toekomstacademie. Ze wachten daarvoor niet op het onderwijs. Huidige medewerkers leren er hoe AI en nieuwe technologie hun werk veranderen en hoe ze met agents samenwerken. Nieuwe medewerkers oefenen er met de toepassingen en werkwijzen van de eigen organisatie. Leiders leren er keuzes maken over werk dat steeds vaker door mens en machine samen wordt gedaan. Zo bouwt de organisatie aan haar toekomst met de mensen die ze al heeft.
- 17
Naar de toekomst met een ecosysteem
Internationaal werken partners, overheden, start-ups en wetenschappers samen aan vraagstukken die één organisatie te boven gaan.
In een ecosysteem haalt een organisatie een groot deel van haar waarde uit de partijen om haar heen. Partners brengen praktijkkennis, start-ups nieuwe technologie en wetenschappers onderzoeken wat het oplevert. Overheden werken mee aan gedeelde voorzieningen, zoals digitale handelsdocumenten en afspraken over data. Samenwerkingsverbanden bundelen de kracht van zelfstandige organisaties en ontwikkelen samen AI-toepassingen. Over de grens hebben organisaties al ervaring met agents en nieuwe verdienmodellen; wie daarvan leert, komt sneller vooruit.
Verantwoordelijkheid en risico
Wat AI en nieuwe technologie niet oplossen, en wat criminelen ermee doen.
- 18
Data als fundament
Een AI-first groothandel verbindt de data van inkoop, verkoop, magazijn en financiën. Losse systemen geven AI losse en soms tegenstrijdige antwoorden.
Een AI-first groothandel laat AI de vraag voorspellen, offertes maken en orders afhandelen, over organisatieonderdelen heen. Dat lukt pas als de gegevens uit alle organisatieonderdelen beschikbaar en verbonden zijn: productgegevens, voorraad, inkoopprijzen, klantafspraken, orders, betalingen en klantcontact. Vaak staan ze in aparte systemen, met eigen codes en definities. Verkoop ziet dan niet wat er onderweg is, en inkoop weet niet welke klant een groot project heeft aangekondigd. Een agent die een offerte maakt, mist zo de helft van het verhaal. Gekoppelde, eenduidige en actuele data zijn de basis waarop AI in de hele organisatie kan werken. Ook inkoopagents van klanten gebruiken de productgegevens die de groothandel beschikbaar stelt, en een artikel met onvolledige gegevens kan buiten hun vergelijking vallen.
- 19
Als agents met agents handelen
Wat een verkoop- of inkoopagent mag toezeggen en tot welk bedrag, en wie verantwoordelijk is als twee agents een fout akkoord sluiten, ligt nog open.
Verkoop- en inkoopagents kunnen straks onderling gegevens uitwisselen en een order voorbereiden of zelfs afsluiten. Dat roept vragen op die nog niemand helemaal heeft beantwoord. Welke kortingen mag een agent geven, tot welk orderbedrag mag hij zelf bevestigen, en welke leveringsvoorwaarden mag hij accepteren? Een fout in een prijstabel kan in één nacht honderden orders tegen een verkeerde prijs opleveren. En agents zijn te beïnvloeden. In een proef op een nagebootste markt, met honderd klantagents en driehonderd bedrijfsagents, hadden alle onderzochte modellen een sterke voorkeur voor het eerste voorstel. Wie snel reageerde, won daardoor vaker dan wie beter was, en de agents bleken gevoelig voor manipulatie en verborgen instructies.
- 20
Inkoop- en betaalfraude
Een nagebootste stem van de directeur, een foutloze phishingmail, gijzelsoftware in het magazijn: AI helpt criminelen bij orders en betalingen.
Groothandels verwerken veel orders en betalingen en bewaren gegevens van duizenden klanten en leveranciers. Nieuwe technologie geeft fraudeurs slimmere middelen om bij die informatie te komen: een phishingmail die klinkt als een vaste klant, een met AI nagebootste stem van de directeur die om een spoedbetaling vraagt, en AI die helpt zwakke plekken in webwinkels en systemen te vinden. Gijzelsoftware kan het magazijn en de orderverwerking dagenlang stilleggen. Dezelfde AI die de binnendienst helpt een klantvraag te beantwoorden, helpt een oplichter een overtuigende mail namens die klant te schrijven. Goede beveiliging hoort in tijden van AI bij elke stap in de keten.
Op het podium
Een volle congreszaal, een tafelgesprek op televisie, een politietop in Dubai.
Een greep uit ruim 400 opdrachtgevers
Wat opdrachtgevers zeggen
“Gedreven spreker, een goed en veelzijdig verhaal. De lezing werd door iedereen ervaren als ‘wow’.”Lees de hele review →
“Jij hebt met jouw presentatie ‘Trendz! op naar 2030’ de Douane-organisatie wakker geschud. Aan het eind van de dag bleek dat jouw presentatie de meeste indruk had gemaakt. Jij hebt ervoor gezorgd dat de onderwerpen op de radar van het strategisch management zijn gezet.”Lees de hele review →
“Richard heeft een uitstekende presentatie gegeven voor de belangrijke klanten die wij hebben uitgenodigd voor Innovation Runway 2026. Aanstekelijk, interessante content en confronterende statements maakten zijn verhaal uitstekend geschikt voor onze toprelaties.”Lees de hele review →
“Geweldige lezing waarbij ogen worden geopend. Spetterend en energiek, van begin tot einde. Bedankt dat je ons op een andere manier naar de fitnessmarkt en haar toekomst hebt laten kijken.”Lees de hele review →
“Een flitsende reis langs nieuwe technologie. Zijn enthousiaste en energieke manier van presenteren en visuele ondersteuning ervan zorgden voor een geslaagde aftrap van het event.”Lees de hele review →
Zo werkt een boeking
Je aanvraag
Via het formulier, telefoon, e-mail of WhatsApp. Een paar zinnen zijn genoeg om te beginnen.
We nemen contact op
We willen weten hoe jouw evenement eruitziet, wie er in de zaal zitten en welke thema's jou interesseren.
Een voorstel op papier
Met het onderwerp, de vorm (op locatie of online), de duur (30, 45, 60 minuten of langer) en de prijs (vanaf € 3.500 voor webinars), zodat je het intern kunt bespreken.
Kennismaken met Richard
Daarna plannen we een gesprek in. Samen brainstormen jullie over de lezing, de onderwerpen en de vorm. Dat kost je niets.
Veelgestelde vragen
Voor wie is deze keynote?
Voor groothandels en distributeurs in techniek, installatie, bouw, food, industrie, medische producten en verbruiksartikelen, voor inkoopcombinaties en brancheorganisaties, en voor fabrikanten die via de groothandel verkopen. In de zaal zitten vaak directie, inkoop, verkoop, binnendienst en logistiek naast elkaar; de lezing is gemaakt voor die mix. Ook voor bijeenkomsten met medewerkers, klanten en relaties is de lezing geschikt.
Wat neemt de zaal mee?
Een actueel beeld van wat AI al doet in voorraad, prijs, orderverwerking en klantcontact, en scenario's voor de komende vijf tot vijftien jaar: inkoopagents die met agents handelen, producten die zelf bijbestellen, het filiaal dat nooit sluit en de groothandel van vijf mensen. Wat dat betekent voor rollen, teams, leiderschap en het verdienmodel. En een helder beeld van de risico's, zodat het gesprek na afloop over keuzes gaat in plaats van over hypes.
Gaat de lezing ook over de organisatie zelf?
Ja, en daar ligt vaak het zwaartepunt: wat de binnendienst doet als orders zichzelf verwerken, welke nieuwe rollen een groothandel nodig heeft, hoe een cultuur van relaties ruimte maakt voor data en wat dat vraagt van leiders. Rollen, teams, leiderschap, cultuur en opleiding krijgen een eigen deel van de lezing.
Gaat de lezing ook over criminelen die AI gebruiken?
Ja, altijd. Criminelen gebruiken AI om valse facturen en mails overtuigender te maken, de stem van een directeur na te bootsen en overtuigende websites en documenten te maken voor nepbedrijven die op rekening bestellen. Die andere kant krijgt in elke lezing een eigen plek, net als de manier waarop AI helpt zulke fraude te herkennen.
Hoe ver zijn inkoopagents van klanten?
Verder dan veel groothandels denken. Zakelijke marktplaatsen laten agents al met leveranciers onderhandelen, en Gartner verwacht dat in 2028 negen op de tien zakelijke aankopen via AI-agents lopen. De lezing laat zien wat zulke agents nu al doen, wat ze van een leverancier nodig hebben om hem mee te nemen in hun vergelijking, en hoe de markt verandert als agents met agents handelen.
Wordt de lezing afgestemd op onze organisatie?
Ja. Vooraf is er een kennismakingsgesprek over de zaal, het doel van het evenement en wat er in je organisatie speelt. Een congres van een inkoopcombinatie krijgt andere voorbeelden dan een directiedag van een technische groothandel of een klantendag van een foodservicegroothandel.
Hoe lang duurt de lezing, en kan het in het Engels of online?
30, 45 of 60 minuten, en langer kan ook. Met ruimte voor vragen uit de zaal, in het Nederlands of het Engels, op locatie of online; ook voor internationale congressen. Wil je verder dan een keynote, dan zijn er masterclasses, boardroomsessies voor directie en managers, en workshops voor alle medewerkers.
Wat kost een lezing over AI in de groothandel?
Keynotes zijn er vanaf € 3.500 (webinars). De prijs van een keynote is afhankelijk van locatie, duur en eventueel gewenst maatwerk. Stuur je datum en een korte beschrijving van de zaal mee, dan staat in het voorstel wat de lezing voor jouw evenement kost.
Interesse in een lezing voor je evenement over de groothandel?
Vertel in een paar zinnen over je evenement en wie er in de zaal zitten, en noem de datum.
Liever direct contact? Bel 085 303 0792 · mail talks@vanhooijdonk.com · stuur een WhatsApp